Akademisyen
AYŞE AYDIN YURDUSEV
Doktor Öğretim Üyesi
Araştırma konuları OpenAlex
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4
h-indeks
2
Türkiye yüzdelik dilimi: 29
Üniversitesinde h-indekse göre 300. / 610
- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 50 Türkiye’de üst %48
- Makale başına
- 12,5
- FWCI
- 1,29 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Detection and classification of microcalcifications in mammograms images using difference filter and Yolov4 deep learning model
- The Detection and Classification of Microcalcifications in the Visibility-Enhanced Mammograms Obtained by using the Pixel Assignment-Based Spatial Filter
- Mamogramların Sınıflandırılmasında Dokusal Özelliklerin Etkileri
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 4
- akaturk profili olan
- 4
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 4
- CANAN ORAL Doktor Öğretim Üyesi · Amasya Üniversitesi aynı üniversite 4
- MAHMUT HEKİM Profesör · Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 4
- ERHAN BERGİL Doktor Öğretim Üyesi · Amasya Üniversitesi aynı üniversite 1
- KEMAL ADEM Profesör · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 2 kurum
Kurum içi4 ortak eser · Amasya Üniversitesi
- Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi 4 eser · 1 akademisyen
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Üst %10
Üst %101
Ort. · n 4
%70,1
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 2
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 2
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— MEME KANSERİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ TEŞHİSİNDE ÖZELLİK ÇIKARIM YÖNTEMLERİNİN ETKİLERİNİN İNCELENMESİ