- Q1 4 %50,0
- Q2 2 %25,0
- Q3 1 %12,5
- Q4 1 %12,5
Akademisyen
ENSAR ARİF SAĞBAŞ
Doktor Öğretim Üyesi
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü
Araştırma konuları OpenAlex
- Anomaly Detection Techniques and Applications4
- Emotion and Mood Recognition4
- Context-Aware Activity Recognition Systems4
- Sleep and Work-Related Fatigue3
- Sentiment Analysis and Opinion Mining2
- Text and Document Classification Technologies2
- Non-Invasive Vital Sign Monitoring2
- Human Pose and Action Recognition2
- Time Series Analysis and Forecasting2
- Autonomous Vehicle Technology and Safety2
- User Authentication and Security Systems1
- Human Mobility and Location-Based Analysis1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
17
YÖKSİS17
OpenAlex0
Proje
3
Kitap
4
Bildiri
26
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 15 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1
h-indeks
8
Türkiye yüzdelik dilimi: 73
Üniversitesinde h-indekse göre 267. / 1.332
- i10-indeks
- 8
- Toplam atıf
- 363 Türkiye’de üst %16
- Makale başına
- 22,7
- FWCI
- 3,37 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 8
En çok atıf alan makaleleri
- Human activity recognition from smart watch sensor data using a hybrid of principal component analysis and random forest algorithm
- Stress Detection via Keyboard Typing Behaviors by Using Smartphone Sensors and Machine Learning Techniques
- Diagnosis of Transportation Modes on Mobile Phone Using Logistic Regression Classification
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (13 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #8.954/ 24.856 üst %36,0 Üniversitede #51/ 171Puan 11 dergi 9 · OA ek 2
- Makale sırası9.083/24.856
- Scopus sırası11.034/24.856
- WoS sırası9.334/24.856
- YÖKSİS17
- Scopus8
- WoS10
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #833/ 3.781 üst %22,0 Üniversitede #11/ 35Puan 11 dergi 9 · OA ek 2
- Makale sırası855/3.781
- Scopus sırası1.081/3.781
- WoS sırası854/3.781
- YÖKSİS17
- Scopus8
- WoS10
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #485/ 1.653 üst %29,3 Üniversitede #4/ 12Puan 11 dergi 9 · OA ek 2
- Makale sırası493/1.653
- Scopus sırası608/1.653
- WoS sırası498/1.653
- YÖKSİS17
- Scopus8
- WoS10
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 5
- akaturk profili olan
- 3
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %71
Ortak çalıştığı akademisyenler 3
- SERKAN BALLI Profesör · Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi 11
- AYBARS UĞUR Profesör · Ege Üniversitesi 1
- OSMAN GÖKALP Doçent · Ege Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 2 kurum
- Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi 11 eser · 1 akademisyen
- Ege Üniversitesi 1 eser · 2 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 2
MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU 4MUSA PEKER
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 2 %20,0
- Q2 4 %40,0
- Q3 1 %10,0
- Q4 3 %30,0
Üst %10
Üst %107
Ort. · n 15
%65,1
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 8
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 10
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Çok Kimlikli ve Yönlü Bir Osmanlı Münevveri Doktor Milaslı İsmail Hakkı'nın Bilimsel Mirası
-
— Açık Kalp Cerrahisi Hastalarına Verilen Mobil Uygulama ile Desteklenmiş Eğitimin Hastaların Ameliyat Sonrası İyileşme ve Psikolojik İyi Oluş Durumlarına Etkisi
-
— Akıllı Saat Teknolojisi ve Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Giyilebilir Cihazlar Üzerinden Eylem Tanıma Uygulaması Geliştirilmesi