Akademisyen
RABİA BOVKIR TONBUL
Doçent
Hacettepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü
- 3D Modeling in Geospatial Applications6
- Land Use and Ecosystem Services5
- Impact of Light on Environment and Health3
- Geographic Information Systems Studies3
- Human Mobility and Location-Based Analysis3
- Air Quality Monitoring and Forecasting2
- Urban Transport and Accessibility2
- Climate change impacts on agriculture2
- Geological Modeling and Analysis2
- Remote Sensing and LiDAR Applications2
- Urban and Freight Transport Logistics1
- Traffic Prediction and Management Techniques1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Harita Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 16 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1- i10-indeks
- 7
- Toplam atıf
- 337 Türkiye’de üst %24
- Makale başına
- 19,8
- FWCI
- 3,16 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 1
- Dünyada üst %10
- 5
En çok atıf alan makaleleri
- Non invasive prediction of hemoglobin level using machine learning techniques with the PPG signal s characteristics features
- Generic Land Registry and Cadastre Data Model Supporting Interoperability based on International Standards for Turkey.
- Implementing a mass valuation application on interoperable land valuation data model designed as an extension of the national GDI
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (114 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #7.381/ 24.860 üst %29,7 Üniversitede #152/ 328Puan 14,1 dergi 12,6 · OA ek 1,5
- Makale sırası9.306/24.860
- Scopus sırası8.584/24.860
- WoS sırası7.144/24.860
- YÖKSİS17
- Scopus12
- WoS14
-
Yan dal Harita MühendisliğiPuan sırası #176/ 603 üst %29,2 Üniversitede #7/ 21Puan 14,1 dergi 12,6 · OA ek 1,5
- Makale sırası230/603
- Scopus sırası194/603
- WoS sırası173/603
- YÖKSİS17
- Scopus12
- WoS14
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 12
- akaturk profili olan
- 7
- Ulusal kurum
- 4
- Ortak yazarlı eser
- %88
Ortak çalıştığı akademisyenler 7
- ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU Profesör · Gebze Teknik Üniversitesi 12
- EDA USTAOĞLU Doktor Öğretim Üyesi · Abdullah Gül Üniversitesi 3
- İSMAİL ÇÖLKESEN Doçent · Gebze Teknik Üniversitesi 3
- SÜLEYMAN ŞİŞMAN Araştırma Görevlisi · Gebze Teknik Üniversitesi 2
- ABDULLAH KARA Doktor Öğretim Üyesi · Gebze Teknik Üniversitesi 1
- EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN Doçent · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi 1
- EREN CAN SEYREK Araştırma Görevlisi · Afyon Kocatepe Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 4 kurum
- Gebze Teknik Üniversitesi 13 eser · 4 akademisyen
- Abdullah Gül Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
- Afyon Kocatepe Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 5
Sarbast MOSLEM 2Francesco PILLAMEHMET SELİM BİLGİNMUZAFFER BULUTŞahin İl
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 12
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 14
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Büyük Coğrafi Veri Yönetiminde Makine Öğrenmesi Tekniklerini Kullanarak Akıllı Şehir Uygulamalarının Geliştirilmesi: Taşınmaz Yönetimi Örneği
-
— Taşınmaz Değerlemesi için Birlikte Çalışabilir Açık Veri Modeli ve Konumsal Analiz Araçlarının Geliştirilmesi
-
— Akıllı Kentler için Büyük Coğrafi Veri Yönetimi ve Analizinde Birlikte Çalışabilirliğin Sağlanması