- Q1 4 %33,3
- Q2 6 %50,0
- Q3 2 %16,7
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
ÖZNUR ÖZALTIN
Doçent
Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi Aktüerya Bilimleri Bölümü
- Brain Tumor Detection and Classification6
- Smart Agriculture and AI3
- AI in cancer detection3
- Machine Learning in Healthcare3
- COVID-19 diagnosis using AI2
- EEG and Brain-Computer Interfaces2
- Spectroscopy and Chemometric Analyses2
- Medical Imaging and Analysis2
- Anomaly Detection Techniques and Applications2
- Imbalanced Data Classification Techniques2
- Insurance, Mortality, Demography, Risk Management2
- Epilepsy research and treatment2
- Ana Dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
- Yan Dal İstatistik
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 19- i10-indeks
- 6
- Toplam atıf
- 247 Türkiye’de üst %21
- Makale başına
- 13,0
- FWCI
- 1,90 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 6
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Fen Bilimleri ve Matematik Temel AlanıPuan sırası #5.438/ 11.968 üst %45,4 Üniversitede #173/ 310Puan 13,7 dergi 12,2 · OA ek 1,5
- Makale sırası6.226/11.968
- Scopus sırası5.953/11.968
- WoS sırası5.515/11.968
- YÖKSİS19
- Scopus13
- WoS14
-
Yan dal İstatistikPuan sırası #161/ 575 üst %28,0 Üniversitede #18/ 45Puan 13,7 dergi 12,2 · OA ek 1,5
- Makale sırası237/575
- Scopus sırası171/575
- WoS sırası157/575
- YÖKSİS19
- Scopus13
- WoS14
-
Kel. AktüeryaPuan sırası #5/ 37 üst %13,5 Üniversitede #1/ 12Puan 13,7 dergi 12,2 · OA ek 1,5
- Makale sırası7/37
- Scopus sırası7/37
- WoS sırası6/37
- YÖKSİS19
- Scopus13
- WoS14
-
Kel. İstatistiksel AnalizPuan sırası #98/ 276 üst %35,5 Üniversitede #12/ 19Puan 13,7 dergi 12,2 · OA ek 1,5
- Makale sırası142/276
- Scopus sırası98/276
- WoS sırası94/276
- YÖKSİS19
- Scopus13
- WoS14
-
Kel. Yapay ÖğrenmePuan sırası #60/ 266 üst %22,6 Üniversitede #4/ 8Puan 13,7 dergi 12,2 · OA ek 1,5
- Makale sırası65/266
- Scopus sırası66/266
- WoS sırası56/266
- YÖKSİS19
- Scopus13
- WoS14
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 20
- akaturk profili olan
- 9
- Ulusal kurum
- 4
- Ortak yazarlı eser
- %85
Ortak çalıştığı akademisyenler 9
- MURTAZA ÖZGÜR YENİAY Profesör · Hacettepe Üniversitesi aynı üniversite 6
- ORHAN COŞKUN Doçent · Sağlık Bilimleri Üniversitesi 6
- AYNUR YONAR Doçent · Selçuk Üniversitesi 3
- NESLİHAN İYİT Profesör · Selçuk Üniversitesi 2
- HARUN YONAR Doktor Öğretim Üyesi · Selçuk Üniversitesi 1
- HÜLYA MARAŞ GENÇ Doçent · İstanbul Üniversitesi 1
- METE YAĞANOĞLU Doçent · Atatürk Üniversitesi 1
- NURSEL KOYUNCU Profesör · Hacettepe Üniversitesi aynı üniversite 1
- ÖVGÜCAN GÖNENÇ ERDEMİR Doktor Öğretim Üyesi · Hacettepe Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 4 kurum
Kurum içi8 ortak eser · Hacettepe Üniversitesi
- Sağlık Bilimleri Üniversitesi 6 eser · 1 akademisyen
- Selçuk Üniversitesi 5 eser · 3 akademisyen
- Atatürk Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- İstanbul Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 11
ABDÜLHAMİT SUBAŞI 4Akila SarireteBERKER OKAYEDİBE PEMBEGÜL YILDIZFULYA KÜREKCİ VARLIKLINAILA MARIRSEZGİ ÇOBANBAŞTayeb BrahimiYASEMİN SIRAKAYAYUŞA GÜNEŞZÜBEYİR KAVCAR
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 1 %7,1
- Q2 9 %64,3
- Q3 2 %14,3
- Q4 2 %14,3
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 12
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 14
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Alzheimer’s Disease Detection Using Artificial Intelligence
-
— Breast Cancer Detection and Treatment Using Artificial Intelligence
-
— Görüntü İşleme Yöntemi Kullanılarak Yetişkinlere Yönelik Antropometrik Ölçüm ve Vücut Kompozisyonu Tahmini