GÜRKAN KAPLAN

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 3

h-indeks 1 Türkiye yüzdelik dilimi: 8 Üniversitesinde h-indekse göre 974. / 1.186

i10-indeks: 0
Toplam atıf: 9
Makale başına: 3,0
FWCI: 0,58
Dünyada üst %1: 0
Dünyada üst %10: 0

En çok atıf alan makaleleri

Covid-19 Pandemisinde Bankaların Finansal Performanslarının ELECTRE ve TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi 2023 8 atıf
Evaluation of Performances of Automotive Sector Companies Traded in BIST, Including the COVID-19 Pandemic Period, with TOPSIS, ELECTRE and CRITIC Methods 2023 1 atıf

Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar: 3
akaturk profili olan: 3
Ulusal kurum: 1
Ortak yazarlı eser: %71

Ortak çalıştığı akademisyenler 3

ALPER ODABAŞ Profesör · Eskişehir Osmangazi Üniversitesi aynı üniversite 3
ÖZER ÇELİK Doçent · Anadolu Üniversitesi 2
TUNGA BOZDOĞAN Profesör · Eskişehir Osmangazi Üniversitesi aynı üniversite 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

Kurum içi3 ortak eser · Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

Anadolu Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?

TR Index 4 makale

OpenAlex atıf yüzdelik

Üst %10

Üst %100

Ort. · n 3 %49,7

Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

YÖKSİS satırı 2

WoS (JCR)

YÖKSİS satırı 2

Projeler

YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.

1proje

Kayıtlar

1 / 1 gösteriliyor

— Julia ve Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak İçme Suyu Arıtma Tesisleri için Yapay Zeka Uygulaması Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi · Tamamlandı 2021-04-29 – 2023-09-01

← Akademisyenlere dön