İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

YUSUF MUCAHİT ÇETİNKAYA

ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ

ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  • Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  • Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

Kayıtlı çıktılara kısa bakış — ayrıntılar aşağıda.

  • Makale 8
  • Proje 0
  • Kitap 0
  • Bildiri 0
  • Patent 0
  • Sanatsal 0
Scopus (SJR) Q1 7 Q2 0 Q3 1 Q4 0
WoS (JCR) Q1 2 Q2 4 Q3 1 Q4 1
TR Index 1 makale

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Dizin filtreleri

Toplam 8 yayın

Scopus (SJR)
Q1 7 Q2 0 Q3 1 Q4 0
TR Index

Makale filtresi uygulandı. Filtreyi kaldır

Makale listesi

7 / 8 makale

  1. 2026 Evaluating Image Forgery Detection and Propaganda in Manipulated Images of the Russian Trolls Campaign IEEE Internet Computing DOI 10.1109/mic.2026.3702065 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  2. 2026 SALDIRAY: Scalable and Adaptive Language Diagnostics for Remediation of Anomalies and Typos IEEE Access DOI 10.1109/access.2026.3693355 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  3. 2026 Beyond the Black Box: Programmable AI and Explainable Text Analysis for Trustworthy Social Intelligence IEEE Transactions on Computational Social Systems DOI 10.1109/tcss.2026.3686080 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  4. 2024 Targeted marketing on social media: utilizing text analysis to create personalized landing pages SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING DOI 10.1007/s13278-024-01213-0 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2
  5. 2024 Toward a Programmable Humanizing Artificial Intelligence Through Scalable Stance-Directed Architecture IEEE INTERNET COMPUTING DOI 10.1109/MIC.2024.3450090 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  6. 2023 COVID-19 forecasting using shifted Gaussian Mixture Model with similarity-based estimation Expert Systems with Applications DOI 10.1016/j.eswa.2022.119034 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1
  7. 2020 Developing a Twitter bot that can join a discussion using state-of-the-art architectures SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING DOI 10.1007/s13278-020-00665-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q3

Akademisyenlere dön