- Q1 0 %0,0
- Q2 8 %88,9
- Q3 1 %11,1
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
KUBİLAY AYTURAN
Doktor Öğretim Üyesi
Gazi Üniversitesi Tusaş-Kazan Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Teknolojileri Bölümü
Araştırma konuları OpenAlex
- Neonatal and fetal brain pathology3
- COVID-19 diagnosis using AI3
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging2
- Lung Cancer Diagnosis and Treatment2
- Advanced DC-DC Converters1
- Multilevel Inverters and Converters1
- Neonatal Health and Biochemistry1
- Induction Heating and Inverter Technology1
- Advanced Neural Network Applications1
- Photovoltaic System Optimization Techniques1
- Non-Invasive Vital Sign Monitoring1
- Phonocardiography and Auscultation Techniques1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
9
YÖKSİS9
OpenAlex0
Proje
3
Kitap
0
Bildiri
3
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 9 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 3
h-indeks
8
Türkiye yüzdelik dilimi: 78
Üniversitesinde h-indekse göre 740. / 2.182
- i10-indeks
- 6
- Toplam atıf
- 140 Türkiye’de üst %31
- Makale başına
- 11,7
- FWCI
- 5,96 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 3
- Dünyada üst %10
- 7
En çok atıf alan makaleleri
- CELM: An Ensemble Deep Learning Model for Early Cardiomegaly Diagnosis in Chest Radiography
- PELM: A Deep Learning Model for Early Detection of Pneumonia in Chest Radiography
- A Comparative Analysis of the Mamba, Transformer, and CNN Architectures for Multi-Label Chest X-Ray Anomaly Detection in the NIH ChestX-Ray14 Dataset
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 3 makale (0 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #9.304/ 24.860 üst %37,4 Üniversitede #251/ 460Puan 10,7 dergi 8,2 · OA ek 2,5
- Makale sırası13.258/24.860
- Scopus sırası10.440/24.860
- WoS sırası10.167/24.860
- YÖKSİS9
- Scopus9
- WoS9
-
Yan dal Elektrik-Elektronik MühendisliğiPuan sırası #142/ 842 üst %16,9 Üniversitede #8/ 19Puan 10,7 dergi 8,2 · OA ek 2,5
- Makale sırası217/842
- Scopus sırası166/842
- WoS sırası164/842
- YÖKSİS9
- Scopus9
- WoS9
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 7
- akaturk profili olan
- 7
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 7
- FIRAT HARDALAÇ Profesör · Gazi Üniversitesi aynı üniversite 8
- UĞURHAN KUTBAY Profesör · Gazi Üniversitesi aynı üniversite 3
- AHMET MUHTEŞEM AĞILDERE Profesör · Başkent Üniversitesi 1
- ERTUĞRUL AKSOY Profesör · Gazi Üniversitesi aynı üniversite 1
- MEHMET FEYZİ AKŞAHİN Profesör · Gazi Üniversitesi aynı üniversite 1
- OKTAY ALGIN Profesör · Ankara Üniversitesi 1
- SALİH DİNDAR Öğretim Görevlisi (uygulamalı Birim) · Gazi Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 2 kurum
Kurum içi9 ortak eser · Gazi Üniversitesi
- Ankara Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- Başkent Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Dizin çeyrekleri
?- Q1 6 %66,7
- Q2 2 %22,2
- Q3 0 %0,0
- Q4 1 %11,1
Üst %13
Üst %107
Ort. · n 9
%91,6
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 9
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 9
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Hastane Bilgi Sistemi Veri Kümelerinden Yararlanılarak SQL Server ile Hastalık Profili Tahmini
-
— Tam Mertebe Gözleyicinin Adanmış Gözleyici Yapısı ve Genelleştirilmiş Gözleyici Yapısı Şeklinde Kullanılarak Algılayıcı Arızalarının Tespiti ve Ayrımı
-
— Tam Mertebe Gözleyicinin Adanmış Gözleyici Yapısı ve Genelleştirilmiş Gözleyici Yapısı Şeklinde Kullanılarak Algılayıcı Arızalarının Tespiti ve Ayrımı (1704F107)