Akademisyen
ALİ CENGİZ BEĞEN
Profesör
Özyeğin Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 30 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1- i10-indeks
- 20
- Toplam atıf
- 2.212 Türkiye’de üst %1,4
- Makale başına
- 71,4
- FWCI
- 8,50 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 3
- Dünyada üst %10
- 17
En çok atıf alan makaleleri
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (4 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Dünyanın en etkili %2’lik bilim insanları
Stanford / Elsevier · 2026Stanford Üniversitesi ve Elsevier’in Scopus verisiyle hazırladığı 2026 listesi (v9). Öz atıfsız göstergeler esas alınır. Türkiye listesini gör →
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #1.981/ 24.860 üst %8,0 Üniversitede #7/ 75Puan 33 dergi 28 · OA ek 5
- Makale sırası4.642/24.860
- Scopus sırası2.276/24.860
- WoS sırası2.607/24.860
- YÖKSİS30
- Scopus30
- WoS27
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #179/ 3.782 üst %4,7 Üniversitede #3/ 15Puan 33 dergi 28 · OA ek 5
- Makale sırası408/3.782
- Scopus sırası182/3.782
- WoS sırası213/3.782
- YÖKSİS30
- Scopus30
- WoS27
Anahtar kelime sıralamaları 1
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 50
- akaturk profili olan
- 0
- Ulusal kurum
- 0
- Ortak yazarlı eser
- %97
Ortak çalıştığı akademisyenler 0
akaturk profili olan ortak yazar bulunamadı.
Ulusal işbirliği 0 kurum
Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 50
Abdelhak Bentaleb 9Roger Zimmermann 9Alex Giladi 3Christian Timmerer 3John Evans 3Saad Harous 3Yucel Altunbasak 3Daniel Silhavy 2Jason Greengrass 2Mark Baugher 2SH Gary Chan 2Stefan Pham 2Tankut Akgul 2Will Law 2Xiaoqing Zhu 2Zhi Li 2Alex BalkBayan TaaniBernd GirodClarence FilsfilsColin PerkinsConstantine DovrolisDavid OranFilip De TurckGlazebrook NeilGuillem CabreraHao HuJason GrengrassJeroen van der HooftJoerg OttJoshua GahmKH Kelvin ChanKhalid AhmadMaria Torres VegaMay LimMehmet N. AkçayMostafa AmmarOzlem ErgunRaimund SchatzRong Pan
Tümünü göster (50)
Saamer AkhshabiSethumadhavan NarayanaswamyTim WautersTuğçe Erkılıç CivelekWanChing WongWilliam Ver SteegXing JinYasser SyedYuriy ReznikZafer Gürel
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 30
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 27
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Development of an Extensible, Reusable, Open Streaming Evaluation and Benchmarking Platform for Academic Research
-
— Data-drIven algorithmS for adaPtive strEaming of immeRSive mEdia - 2023 (DISPERSE-2023)
-
— Streaming Algorithms and Protocols for VVC-Encoded Content
-
— Media over QUIC: Development, Benchmarking and Analysis
-
— Data-drIven algorithmS for adaPtive strEaming of immeRSive mEdia - 2022 (DISPERSE-2022)
-
— Video Uygulamalarında Insan ve Makinelerin Deneyim Kalitesi ve Tatmin Olabilirligi
-
— Data-drIven algorithmS for adaPtive strEaming of immeRSive mEdia - 2021 (DISPERSE-2021)
-
— Benchmarking the Low-Latency and Quality Performance of HESP.
-
— Data-drIven algorithmS for adaPtive strEaming of immeRSive mEdia (DISPERSE)
-
— Human QoE vs. Machine QoE: Being Content in Video Applications
-
— RELIANCE - Resilient and Scalable Slicing over Multiple Domains