- Q1 2 %40,0
- Q2 2 %40,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 1 %20,0
Akademisyen
İBRAHİM ARUK
Doktor Öğretim Üyesi
Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi Mühendislik, Mimarlık Ve Tasarım Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü
- AI in cancer detection3
- Cutaneous Melanoma Detection and Management2
- Advanced Neural Network Applications2
- Nonmelanoma Skin Cancer Studies1
- Industrial Vision Systems and Defect Detection1
- Digital Media Forensic Detection1
- Textile materials and evaluations1
- Artificial Intelligence Applications1
- Lung Cancer Diagnosis and Treatment1
- Artificial Intelligence in Healthcare1
- COVID-19 diagnosis using AI1
- Remote-Sensing Image Classification1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 7 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1- i10-indeks
- 2
- Toplam atıf
- 119 Türkiye’de üst %34
- Makale başına
- 14,9
- FWCI
- 5,29 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 1
- Dünyada üst %10
- 4
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (8 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #12.045/ 24.854 üst %48,5 Üniversitede #11/ 29Puan 6,6 dergi 5,6 · OA ek 1
- Makale sırası11.800/24.854
- Scopus sırası13.349/24.854
- WoS sırası12.271/24.854
- YÖKSİS11
- Scopus5
- WoS6
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.226/ 3.780 üst %32,4 Üniversitede #5/ 8Puan 6,6 dergi 5,6 · OA ek 1
- Makale sırası1.182/3.780
- Scopus sırası1.396/3.780
- WoS sırası1.222/3.780
- YÖKSİS11
- Scopus5
- WoS6
-
Kel. Görüntü İşlemePuan sırası #448/ 1.150 üst %39,0 Üniversitede #3/ 4Puan 6,6 dergi 5,6 · OA ek 1
- Makale sırası436/1.150
- Scopus sırası522/1.150
- WoS sırası462/1.150
- YÖKSİS11
- Scopus5
- WoS6
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #698/ 1.654 üst %42,2 Üniversitede #2/ 4Puan 6,6 dergi 5,6 · OA ek 1
- Makale sırası684/1.654
- Scopus sırası792/1.654
- WoS sırası708/1.654
- YÖKSİS11
- Scopus5
- WoS6
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.250/ 3.215 üst %38,9 Üniversitede #6/ 9Puan 6,6 dergi 5,6 · OA ek 1
- Makale sırası1.243/3.215
- Scopus sırası1.422/3.215
- WoS sırası1.250/3.215
- YÖKSİS11
- Scopus5
- WoS6
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 9
- akaturk profili olan
- 8
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %73
Ortak çalıştığı akademisyenler 8
- AHMET NUSRET TOPRAK Doçent · Erciyes Üniversitesi 5
- İSHAK PAÇAL Doçent · Iğdır Üniversitesi 2
- ERTUĞRUL DOĞRULUK Doktor Öğretim Üyesi · Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi aynı üniversite 1
- HAKAN AÇIKGÖZ Doçent · Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi aynı üniversite 1
- MUSA ÇAKMAK Doktor Öğretim Üyesi · Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi aynı üniversite 1
- TAYYİP ÖZCAN Doçent · Erciyes Üniversitesi 1
- ÖMÜR ŞAHİN Doçent · Erciyes Üniversitesi 1
- İCLAL ÖZCAN Öğretim Görevlisi (uygulamalı Birim) · Erciyes Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 2 kurum
Kurum içi2 ortak eser · Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi
- Erciyes Üniversitesi 5 eser · 4 akademisyen
- Iğdır Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 1
AYŞENUR GÖKÇELİ
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 3 %50,0
- Q2 1 %16,7
- Q3 0 %0,0
- Q4 2 %33,3
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 5
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 6
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Savunma Sanayisine Yönelik Uzaktan Algılama Görüntülerinde Hibrit Derin Öğrenme Mimarileri ile Yüksek Doğruluklu Nesne Tespiti