İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

EMRAH AYDEMİR

PROFESÖR

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ İŞLETME FAKÜLTESİ YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ

  1. Ana Dal Sosyal-Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı
  2. Yan Dal Yönetim Bilişim Sistemleri
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 88
YÖKSİS88 OpenAlex0
Proje 11
Kitap 9
Bildiri 38

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 71
h-indeks 14 Türkiye yüzdelik dilimi: 93 Üniversitesinde h-indekse göre 82. / 1.339
i10-indeks
20
Toplam atıf
726
Türkiye’de üst %7,0
Makale başına
10,2
FWCI
1,77
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
14

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 13.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 34
  • Q1 12 %35,3
  • Q2 15 %44,1
  • Q3 6 %17,6
  • Q4 1 %2,9
WoS (JCR) 40
  • Q1 12 %30,0
  • Q2 15 %37,5
  • Q3 3 %7,5
  • Q4 10 %25,0
TR Index 34 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %1014
Ort. · n 71 %66,5
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 34

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 40

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

88makale

Yayını olan dergiler

66 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
WoS (JCR)
TR Index

Makale filtresi uygulandı. Dergi filtresi: International Journal of Machine Learning and Cybernetics Filtreyi kaldır ×

Makale listesi

1 / 88 makale

  1. 2022 Multilevel hybrid accurate handcrafted model for myocardial infarction classification using ECG signals International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI 10.1007/s13042-022-01718-0 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.6%

← Akademisyenlere dön