İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Sağlık Bilimleri Temel Alanı
  2. Yan Dal Doğum ve Kadın Hastalıkları Hemşireliği
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 31
YÖKSİS20 OpenAlex11
Proje 0
Kitap 6
Bildiri 54

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 27
h-indeks 6 Türkiye yüzdelik dilimi: 68 Üniversitesinde h-indekse göre 63. / 310
i10-indeks
5
Toplam atıf
175
Türkiye’de üst %26
Makale başına
6,5
FWCI
2,31
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
6

En çok atıf alan makaleleri

  1. Could LUTS be early symptoms of COVID-19 2021 dünyada üst %10 46 atıf
  2. Examination of the effect of COVID-19 on sexual dysfunction in women 2021 dünyada üst %10 44 atıf
  3. The early prediction of gestational diabetes mellitus by machine learning models 2024 dünyada üst %1 31 atıf

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 6.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 12
  • Q1 6 %50,0
  • Q2 4 %33,3
  • Q3 1 %8,3
  • Q4 1 %8,3
WoS (JCR) 12
  • Q1 4 %33,3
  • Q2 5 %41,7
  • Q3 2 %16,7
  • Q4 1 %8,3
TR Index 4 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %106
Ort. · n 23 %57,4
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 12

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 12