İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

BAKİ GÖKGÖZ

Doktor Öğretim Üyesi

Gümüşhane Üniversitesi Torul Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Teknolojileri Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 5 YÖKSİS 5 · OpenAlex 0 Toplam atıf 27 h-indeks 2 · OpenAlex Q1 makale 2 Scopus · WoS Q1 1 En iyi alan sırası #1.750 / 3.782 Yan dal · üst %46,3 Ortak yazar 2 2 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 2
h-indeks 2 Türkiye yüzdelik dilimi: 28 Üniversitesinde h-indekse göre 253. / 566
i10-indeks
2
Toplam atıf
27
Türkiye’de üst %57
Makale başına
13,5
FWCI
1,58
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
2
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
2
Ortak yazarlı eser
%60

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. FATİH GÜL Profesör · Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi 3
  2. TOLGA AYDIN Doçent · Atatürk Üniversitesi 3

Ulusal işbirliği 2 kurum

  1. Atatürk Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
  2. Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 2 %81,9
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 3

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 3

Bildiriler

YÖKSİS’te kayıtlı konferans bildirileri.

14bildiri

Kayıtlar

14 / 14 gösteriliyor

  1. 2021 Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)’nda Transfer Learning (VGG19), ResNet ve LeNet Modelleri ile Performans Karşılaştırmalı Görüntü Tespiti International Online Conferences on Engineering and Natural Sciences
  2. 2018 Bulut Bilişimde Felaket Kurtarma Tekniklerinin İncelenmesi 2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies
  3. 2018 QR Code Supported Web-Based Student Attendance System 1. INTERNATIONAL TECHNOLOGICAL SCIENCES AND DESIGN SYMPOSIUM (ITESDES 2018)
  4. — Simgesel Yaklaşımlarla Sayısal Kök Bulma Yöntemlerinin Programlanması 3. Ulusal Meslek Yüksekokulları Sosyal ve Teknik Bilimler Kongresi
  5. 2025 Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Memristive Synapse Integration in Deep Neural Networks 5th International Conference on Engineering, Natural and Social Sciences
  6. 2021 Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)’nda Transfer Learning (VGG19), ResNet ve LeNet Modelleri ile Performans Karşılaştırmalı Görüntü Tespiti INTERNATIONAL ONLINE CONFERENCES ON ENGINEERING AND NATURAL SCIENCES
  7. 2018 Yazılım Proje Geliştirme Sürecinde Proje Yönetim Aşamaları ve Risk Analizi İncelemesi INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INNOVATIVE APPROACHES IN SCIENTIFIC STUDIES (ISAS 2018 Winter)
  8. 2018 Türkiye’de ve Dünyada Afet Veritabanları 2. Uluslararası Bilimsel Çalışmalarda Yenilikçi Yaklaşımlar Sempozyumu (ISAS 2018)
  9. 2018 Examining Database Optimization Using Database Management System Models in a Mobile Application 1. INTERNATIONAL TECHNOLOGICAL SCIENCES AND DESIGN SYMPOSIUM (ITESDES 2018)
  10. 2017 SİMGESEL YAKLAŞIMLARI KULLANARAK SAYISAL KÖK BULMA YÖNTEMLERİ İÇİN GENELBİR YORUMLAYICININ TASARIMI VE GERÇEKLENMESİ 4. ULUSAL MESLEK YÜKSEKOKULLARI SOSYAL VE TEKNİK BİLİMLER KONGRESİ
  11. 2019 ENDÜSTRİ 4.0 İLE ORTAYA ÇIKAN YENİ EĞİTİM MODELİ ÜZERİNE BİR İNCELEME: EĞİTİM MODELLERİ VE EĞİTİM 4.0 XII. Uluslararası Eğitim Araştırmaları Kongresi
  12. 2019 NESNELERİN İNTERNETİ (IOT) TEKNOLOJİSİNİN EĞİTİMÖĞRETİME KATKISININ İNCELENMESİ XII. Uluslararası Eğitim Araştırmaları Kongresi
  13. 2019 Geliştirilen Bir Yazılım Projesinin Sistem Analizi ve Tasarımı Perspektifinden İncelenmesi Akademik Bilişim Konferansı (AB2019)
  14. 2021 Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve Deep Residual Network (ResNet)’e Genel Bakış: CNN ve ResNet ile Performans Karşılaştırmalı Yaya Tespiti INTERNATIONAL ONLINE CONFERENCES ON ENGINEERING AND NATURAL SCIENCES (IOCENS’21)

← Akademisyenlere dön