- Q1 1
- Q2 0
- Q3 1
- Q4 2
Akademisyen
FATMA NUR ORTATAŞ
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ
YOZGAT BOZOK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 30 Türkiye’de üst %54
- Makale başına
- 7,5
- FWCI
- 1,61 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Sugar beet farming goes high-tech: a method for automated weed detection using machine learning and deep learning in precision agriculture
- Elektrikli ve Otonom Araçlarda Makine Öğrenmesi Kullanarak Trafik Levhaları Tanıma ve Simülasyon Uygulaması
- Solution of Real-Time Traffic Signs Detection Problem for Autonomous Vehicles by Using YOLOV4 And Haarcascade Algorithms
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #14.740/ 26.940 üst %54,7Puan 2,85 dergi 2,6 · OA ek 0,25
- Makale sırası14.845/26.940
- Scopus sırası13.437/26.940
- WoS sırası17.476/26.940
- YÖKSİS5
- Scopus4
- WoS1
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.660/ 4.146 üst %40,0Puan 2,85 dergi 2,6 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.689/4.146
- Scopus sırası1.439/4.146
- WoS sırası2.216/4.146
- YÖKSİS5
- Scopus4
- WoS1
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0
- Q2 1
- Q3 0
- Q4 0
3 makale
- Üst %1 0
- Üst %10 1
- Ort. 63.4%
- n 4
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 4
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 1
Bildiriler
YÖKSİS’te kayıtlı konferans bildirileri.
Kayıtlar
- 2023 Autonomous Mapping and Spraying in Precision Agriculture using Unmanned Ground Vehicles
- 2023 REAL-TIME TRAFFIC SIGN DETECTION WITH YOLOV6 MODEL
- 2023 A New Approach to Determine the Milk Lines of Silage Corn Using Image Processing Techniques
- 2023 A Novel Method of Obstacle Detection Using Stereo Vision for Unmanned Systems
- 2022 LANE TRACKING WITH DEEP LEARNING: MASK RCNN AND FASTER RCNN
- 2023 Performance Evaluation of YOLOv5, YOLOv7, and YOLOv8 Models in Traffic Sign Detection