İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

YAKUP KARAKOYUN

DOÇENT

VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  • Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  • Yan Dal Makine Mühendisliği
Makale 37 YÖKSİS · 37 OpenAlex · 0
Proje 0
Kitap 0
Bildiri 0

Yayın sayısı iki kaynaktan gelir ve her kaynak ayrı gösterilir: YÖKSİS (akademisyen beyanı) ve OpenAlex (açık akademik katalog). Patent ve sanatsal etkinlikler aşağıdaki Çalışmalar sekmelerinde yer alır.

Araştırma konuları

OpenAlex

Dizin çeyrekleri

Scopus (SJR)

33 Toplam

  • Q1 19
  • Q2 11
  • Q3 3
  • Q4 0
Diğer sayımlar
  • YÖKSİS satırı 34 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0

WoS (JCR)

33 Toplam

  • Q1 20
  • Q2 7
  • Q3 5
  • Q4 1
Diğer sayımlar
  • YÖKSİS satırı 34 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0

TR Index

5 makale

OpenAlex atıf yüzdelikleri

Üst %1 makale 0
Üst %10 makale 7
Ort. yüzdelik 76.3%
Yüzdelikli makale 35

OpenAlex atıf yüzdeliği; kapsanan yayınlar (~%52).

Bu göstergeler ne anlama geliyor?
  • Q1–Q4: Yayının çıktığı derginin ilgili indeksteki (Scopus/WoS) çeyrek dilimi. Q1 en üst %25, Q4 en alt %25.
  • Üst %1 / üst %10: Aynı alan ve yılda, dünyada en çok atıf alan %1 veya %10 içindeki yayın sayısı.
  • Ort. yüzdelik: Yayınların atıf persentillerinin ortalaması (100 = en üst).
  • Kaynak: indeks çeyrekleri Scopus/WoS ve TR Index bayrakları; atıf persentilleri OpenAlex.

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

Yayını olan dergiler

19 dergi

Makale filtresi uygulandı. Dergi filtresi: International Journal of Thermal Sciences Filtreyi kaldır

Makale listesi

3 / 37 makale

  1. 2025 A new hybrid CFD approach to study the impact of forced convection on radiant cooled wall with baseboard diffuser including various vane angles International Journal of Thermal Sciences DOI 10.1016/j.ijthermalsci.2025.109804 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 89.1%
  2. 2023 Experimental and numerical investigations on the heat transfer characteristics of a real-sized radiant cooled wall system supported by machine learning International Journal of Thermal Sciences DOI 10.1016/j.ijthermalsci.2023.108355 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 83.3%
  3. 2022 Machine learning approach to predict the heat transfer coefficients pertaining to a radiant cooling system coupled with mixed and forced convection International Journal of Thermal Sciences DOI 10.1016/j.ijthermalsci.2022.107624 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.8%

Akademisyenlere dön