İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

MERVE YILMAZER GÜNDEM

ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ

MUNZUR ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 4
YÖKSİS4 OpenAlex0
Proje 4
Kitap 1
Bildiri 16

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4
h-indeks 4 Türkiye yüzdelik dilimi: 54 Üniversitesinde h-indekse göre 120. / 393
i10-indeks
0
Toplam atıf
21
Türkiye’de üst %60
Makale başına
5,2
FWCI
1,04
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 3
  • Q1 0 %0,0
  • Q2 1 %33,3
  • Q3 2 %66,7
  • Q4 0 %0,0
WoS (JCR) 2
  • Q1 0 %0,0
  • Q2 1 %50,0
  • Q3 1 %50,0
  • Q4 0 %0,0
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 4 %70,6
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 3

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 2

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

4makale

Yayını olan dergiler

4 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q10 Q21 Q32 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q21 Q31 Q40
TR Index

Makale filtresi uygulandı. Dergi filtresi: International Journal of Advances in Intelligent Informatics Filtreyi kaldır ×

Makale listesi

1 / 4 makale

  1. 2024 Fastener and rail surface defects detection with deep learning techniques International Journal of Advances in Intelligent Informatics DOI 10.26555/ijain.v10i2.1237 YÖKSİS SJR Q3 OpenAlex 77.0%

← Akademisyenlere dön